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Internet de las cosas en el transporte de mercancías

Consiga datos para hacer el trabajo duro por usted, automáticamente y casi en tiempo real

¿Qué pasaría si conectara un sensor inteligente a un envío y luego encontrara una forma de que este sensor se conectara con otros dispositivos y sistemas para intercambiar información a través de Internet?

Ahora, cada activo podría comunicarse con el resto del mundo. En resumen, eso es el Internet de las cosas (IoT), una red global de objetos físicos insertados con sensores inteligentes, software u otros mecanismos para conectarse a través de Internet.

¿Cómo es útil IoT para el transporte de mercancías?

Esto es útil para el transporte de mercancías porque ahora puede convertir activos y objetos tradicionalmente desconectados en herramientas para crear soluciones innovadoras que beneficien a toda la cadena de suministro. Una vez que haya comunicación e intercambio de información entre activos, envíos e inventario, en otras palabras, conectividad de la cadena de suministro, puede introducir estos datos en plataformas y bases de datos específicas, lo que permite el análisis y la visualización de la información, junto con el análisis predictivo.

¿Qué aplicaciones son útiles para los remitentes?

Hay varias categorías de aplicaciones de IoT. El seguimiento de activos es uno de ellos, lo que permite el seguimiento de la ubicación, la optimización de recursos y la prevención de pérdidas. Otra es la supervisión de envíos, que es esencial para el seguimiento multimodal, la supervisión en tiempo real de mercancías de alto valor y la seguridad de los envíos. Las etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID), las tarjetas eSIM, los sensores del sistema de posicionamiento global (GPS) y otros dispositivos inalámbricos permiten a los responsables logísticos realizar un seguimiento de la ubicación de cada envío. Al mismo tiempo, los algoritmos de IA pueden procesar estos datos para optimizar la gestión de rutas y mucho más.

La supervisión de las condiciones es una categoría importante para supervisar la cadena de frío farmacéutica y para la supervisión de la calidad de las mercancías, especialmente la supervisión de la temperatura, la humedad relativa y otras condiciones en tiempo real, así como la supervisión de la calidad del aire y el CO2. Si un sensor inteligente muestra una oscilación (desviación) desde un rango óptimo preestablecido, incluida la ubicación o condición, por ejemplo, la temperatura es demasiado alta o baja, el sistema IoT genera una alerta para tomar medidas correctivas. Otra categoría es el seguimiento del inventario, que permite el almacenamiento automático, los sistemas de localización en tiempo real y la supervisión de equipos. Las empresas pueden colocar etiquetas RFID en artículos individuales archivados en un almacén para realizar un seguimiento de sus ubicaciones y niveles generales de inventario en tiempo real. Con la recopilación automática de estos datos de inventario, es más fácil optimizar los niveles de stock.

Además, existe la categoría de análisis predictivos de las aplicaciones de IoT. Los datos recopilados de dispositivos IoT pueden ayudar a identificar patrones y predecir estados futuros. Algunos ejemplos de aplicaciones de análisis predictivo incluyen una mejor previsión de inventario, optimización de la energía en las instalaciones, mantenimiento predictivo de equipos y gestión de activos basada en datos.

Obstáculos para el IoT en el transporte de mercancías

La seguridad de los datos es un desafío clave, ya que los dispositivos y las redes de IoT son propensos a ciberataques, especialmente cuando hay conectividad global de la cadena de suministro. Sin embargo, con evaluaciones de seguridad exhaustivas y medidas de seguridad sólidas, las empresas pueden proteger sus datos y el acceso no autorizado. Además, si los datos recopilados por dispositivos IoT se utilizarán para tomar decisiones y predicciones críticas para el negocio, es esencial contar con procesos eficaces de comprobación de la calidad de los datos, validación y análisis predictivo. 

Otro desafío es que la implementación de sistemas y sensores inteligentes tiene un coste. Actualmente, esto está ralentizando la aceptación del IoT en el sector logístico. Sin embargo, los precios están bajando gradualmente. Otro posible obstáculo es la escasa interoperabilidad entre dispositivos y plataformas, por lo que es importante garantizar que las soluciones de IoT se desarrollen utilizando estándares abiertos para lograr la conectividad de la cadena de suministro. 

También podrían surgir desafíos teniendo en cuenta los océanos del mundo y sus grandes áreas sin cobertura de red celular. Debido a esto, los sensores de IoT y otros dispositivos utilizados para rastrear el transporte marítimo pueden dejar de transmitir durante parte de un viaje marítimo. Una solución excelente son los sensores inteligentes y otros dispositivos capaces de registrar datos en estas zonas muertas, listos para enviar todo una vez que el buque vuelve al rango celular. En el futuro, las conexiones por satélite también se utilizarán para resolver este problema.

Para el transporte aéreo, la carga sensible suele estar equipada con sensores pasivos. Este tipo de sensor está diseñado para recopilar pero no transmitir todos los datos vitales. En su lugar, cuando la carga se entrega desde un vuelo, se puede acceder a la información recopilada, lo que proporciona una imagen clara de las condiciones de la carga durante todo el viaje. Pero hoy en día, cada vez hay más soluciones activas en el mercado para proporcionar información en tiempo real, automatizar el proceso de obtención de datos sobre el estado del envío y garantizar la visibilidad del envío.

¿Qué soluciones de IoT proporciona DHL?

Para responder a la demanda de los clientes de una mayor visibilidad de los envíos y análisis predictivos del transporte marítimo, por carretera y ferroviario, ofrecemos una gama de soluciones de seguimiento de envíos basadas en IoT con sensores inteligentes y dispositivos de seguridad de contenedores.

Utilizamos sensores inteligentes activos de estándar abierto. Dependiendo de sus requisitos, estos sensores pueden supervisar la temperatura, la humedad relativa, los golpes y otros parámetros durante el transporte. Algunos clientes utilizan sus propios registradores de datos, en cuyo caso nuestros dispositivos de seguridad de contenedores proporcionan un nivel adicional de visibilidad de los envíos junto con la capacidad de comprobar datos de ambas fuentes. Si, por ejemplo, hay alguna discrepancia entre su registrador de datos y el dispositivo de seguridad de DHL, esto es inmediatamente obvio y puede investigarse rápidamente. 

La información de estos sensores inteligentes y dispositivos de seguridad de contenedores se transmite a la plataforma DHL IoT. Podemos mantenerle informado sobre cada envío y permitir la visibilidad del envío. Puede seguir el progreso de su carga casi en tiempo real a través de la plataforma digital de DHL Global Forwarding, myDHLi.

Como ilustra este gráfico de pirámide, DHL utiliza varias capas técnicas para conectar “cosas” físicas con las últimas aplicaciones digitales y soluciones de análisis predictivo. Esto permite comprender y proporciona información sobre el futuro, prediciendo lo que podría suceder y prescribiendo posibles pasos a seguir.

Coste de la solución de seguimiento de envíos basada en IoT

Los transitarios suelen proporcionar opciones, lo que le permite comprar o alquilar la solución necesaria para sus envíos. Con DHL Global Forwarding, cada solución incluye una implementación y pruebas completas, además de visibilidad de la carga casi en tiempo real en nuestra plataforma digital. Para sus envíos de alto valor, frágiles o urgentes, tiene la opción de utilizar también los servicios de torre de control global de DHL.

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Desarrollos del seguimiento de envíos de IoT en el horizonte

Cada vez hay más sensores reutilizables y otros dispositivos disponibles, lo que ayuda a lograr soluciones sostenibles de seguimiento de envíos de IoT. Otro desarrollo interesante es el creciente número de soluciones que permiten los cálculos del tiempo de llegada estimado (ETA). DHL ya ofrece esta capacidad para envíos de transporte marítimo, lo que a menudo proporciona una indicación más precisa del plazo que la ETA del transportista, y estamos explorando aún más mejores predicciones combinando los cálculos de la ETA con datos en tiempo real de los sensores de IoT.

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