货运方面的数据和可见性

数据集成意味着将来自许多不同来源的信息结合起来，创建统一的概览。数据可见性是指让为组织做出决策的人员能够访问和理解这些信息。

一旦托运人能够从多个来源实时访问数据，他们就可以以多种方式简化运营。例如，公司可以改善货运跟踪、减少延误并提高供应链透明度。他们还可以做出更好的决策，因为他们现在可以识别低效问题，优化路线，更有效地管理库存。另一个例子是更好、更准确的预测，以及主动解决问题的能力，这反过来有助于降低运营成本。此外，数据集成和可见性有助于加强客户关系，确保合规性，并支持战略规划，以实现更快、更可靠和更具成本效益的运输。

实现数据集成和可见性需要数字技术投资。但是，当公司投资数字化时，他们还必须重新构想他们使用新技术的方式。如果没有，他们可能会获得低于预期投资回报 （ROI）²。根据 EY^{3，如果做得对}，供应链数字化可以使库存运输成本降低 10-15%，制造成本降低 5-10%，仓库和配送中心运营成本降低 6-10%。

数据质量是数据集成和可见性面临的最大挑战之一；您必须确保从货物跟踪和各种其他系统中获得的信息保持一致、完整和最新。此外，公司可能会发现，集成多个系统非常复杂且资源密集，尤其是在存在遗留系统、不同地域和众多合作伙伴的情况下。如果系统和利益相关者之间共享敏感数据，安全性也是一个关键问题。实施成本可能具有挑战性，尤其是高级数据工具通常具有较高的前期成本。

数据集成和可见性解决了另一个优先事项，帮助公司实现环境、社会和治理 （ESG） 目标，特别是了解和减少通过货运排放到大气中的温室气体，以二氧化碳当量 （CO2e） 表示。

国际贸易格局正在蓬勃发展 - 新的全球市场正在兴起，经济也在不断扩大。但这对我们工厂来说代价高昂。您知道吗？全球 15% 的碳排放是通过运输产生的⁵ ？ 显然，托运人、承运人及其物流服务提供商必须超越货物追踪和碳计算，实现货运代理业务脱碳。 

对于每个进行脱碳旅程的托运人来说，第一步始终是了解当前的运输碳足迹。排放量因运输方式（空运、海运、公路运输、铁路运输或驳船运输）、运输距离、运输重量以及运输货物车队的组成而有很大差异。

使用几种不同的数据源实现全面的碳核算，并尝试在单个电子表格中调整所有内容是不切实际的。相反，公司必须使用数字碳核算和跟踪工具。在 DHL Global Forwarding，我们为使用 myDHLi 数字平台的客户免费提供这些工具。 

我们提供种类繁多的绿色物流服务和碳透明度工具，助您深入了解如何优化供应链的碳效率。

当您回答 10 个快速在线问题时，我们的物流脱碳评估工具将让您了解您在空运和海运脱碳方面的进展。

myDHLi 为 DHL Global Forwarding 的客户提供全套碳报告。碳排放数据可以与货物级别的各种其他 KPI 相结合，以实现供应链完全透明，从而做出明智的业务决策。此外，myDHLi Analytics 还提供动态和可调节的碳排放图和可视化，帮助识别热点和优化杠杆。

碳计算器是客户易于使用的工具的另一个例子。它允许您估算单个货件的排放量，并模拟模态班次、路线变更等的潜在影响。您可以通过世界地图上显示的概览页面比较不同的运输场景，您可以发现碳减排的可能性，例如，通过选择碳嵌入。

在 DHL，我们继续开发这些碳核算和跟踪工具。很快，我们的工具将支持更广泛的前瞻性规划和数据分析 - 这些发展将帮助您做出明智的脱碳决策。