Forbedret beslutningstagning vedrørende forsyningskæden
Det fysiske miljø er optimeret til at udnytte data fra vores systemer til lager- og transportstyring. Softwarebaserede optimeringsværktøjer er de arbejdsheste, der sikrer, at de indhentede data kan forvandles til indsigt, der kan handles ud fra, hvilket forbedrer beslutningstagningen.
Dataindsamling
- Flere input – enheder, robotter, sensor
- Centraliseret i lager- og transportstyringen
Algoritmisk analyse
- Datagennemgang for at få indsigt
- Objektiv for at optimere opgaver og ressourcer
Datadreven beslutningstagning
- Ruteoptimering
- Hvor lageret bedst placeres
- Definition af transportruter
Track og overvåg aktiver ved hjælp af sensorer (Internet of Things)
Det at vide på et hvilket som helst tidspunkt, hvor et vist produkt er i forsyningskæden, og hvilken stand det er i, er af afgørende betydning for mange industrisektorer. Det er f.eks. af afgørende betydning at vide, at en vaccine har haft den korrekte temperatur under hele forsyningskæden samt nøjagtige oplysninger om, hvornår forsendelsen ankommer.
Datadreven planlægning og beslutningstagning for i dag, i morgen og næste år
Data fører til indsigt og giver mulighed for informeret beslutningstagning. Ved at have indsigt i alle de forskellige varer i en ordre, at vide, hvor mange medarbejdere der er tilgængelige, og hvor mange robotter der er aktive, kan en ressources fodaftryk være fast, hvilket giver den mest effektive udnyttelse. Datadrevne planer kan også være tidsbaserede – hvilket sikrer udnyttelse af den rette blanding af ressourcer til opfyldelse af ordrer så hurtigt som muligt.
