AI și analiză predictivă în domeniul transporturilor de marfă

Analiza predictivă este descrisă ca o gamă de tehnici și instrumente sofisticate de analiză și interpretare a datelor pentru a extrage informații și perspective și pentru a furniza informații pe baza cărora se poate acționa, dincolo de ceea ce este oferit prin metodele tradiționale de business intelligence (BI). Împreună, AI și analiza predictivă transformă transportul de mărfuri și lanţ de aprovizionare de aprovizionare în multe moduri. Printre exemplele cheie se numără contribuția la simplificarea operațiunilor, îmbunătățirea eficienței și reducerea costurilor. 

De exemplu, IA și analiza predictivă pot ajuta la optimizarea rutelor, prognozarea timpilor de livrare și gestionarea riscurilor precum ambuteiajele și perturbarea condițiilor meteorologice. De asemenea, pot ajuta la anticiparea fluctuației cererii, permițând o mai bună alocare a resurselor și o mai bună gestionare a stocurilor. Acestea permit un proces decizional mai bun, oferind informații în timp real și permițând ajustări proactive ale proceselor și programelor din întregul lanț de aprovizionare. Iar pentru expeditori, IA și analiza predictivă pot asigura servicii de expediere mai rapide și mai fiabile.

Trebuie analizate volume mari de date logistice. Pentru a face acest lucru, IA se bazează pe algoritmi care pot învăța din modele din date. Echipat cu algoritmi AI, aparatul poate aplica acum cunoștințele dobândite pentru a îndeplini sarcini care ar necesita în mod normal inteligență umană. În plus, algoritmii pot utiliza experiența pentru a îmbunătăți în timp; cu cât un algoritm procesează mai multe date, cu atât predicțiile și deciziile sale devin mai precise. 

Analiza predictivă utilizează o serie de metodologii, cum ar fi analiza statistică, modelarea predictivă, învățarea automată (ML) și extragerea datelor. În prezent, în loc să aibă acces doar la volume mari de date din lanţ de aprovizionare de aprovizionare, profesioniștii din domeniul logisticii pot utiliza și analiza inteligent aceste date pentru a obține avantaje strategice, ceea ce este esențial pentru a răspunde întrebărilor din ce în ce mai complexe și specifice adresate de companii în prezent.

Printre numeroasele soluții de analiză, DHL oferă Smart ETA pentru expediere port-la-port în călătoriile maritime. Sunt incluse gratuit și toate informațiile ETA sunt accesibile clienți DHL Global Forwarding pe platforma digitală myDHLi .

În esență, această soluție de analiză predictivă are un motor automat de previzionare ETA, oferind un singur punct de adevăr. Predicția aproape în timp real este realizată prin includerea de actualizări frecvente ale ETA în timpul tranzitului, iar scopul nostru este întotdeauna de a reduce la minimum diferența dintre momentul estimat și momentul efectiv al sosirii.

Prima noastră previziune privind transportul de marfă este furnizată atunci când vasul pleacă – în acest moment, soluția Smart ETA calculează timpul de sosire pe baza programelor istorice ale transportatorilor pentru acest vas pe aceeași rută. Pe măsură ce călătoria continuă, soluția Smart ETA utilizează date de poziționare GPS de la un sistem automat de identificare (AIS) pentru a ajusta în mod repetat ora sosirii. De asemenea, utilizează metodologia de armonizare pentru a reduce încrederea în actualizările ETA contradictorii și inexacte, îmbunătățind precizia generală.

Pe baza noastră robustă actuală, rulăm un model de operațiuni de învățare automată supravegheată într-un mod constant și automatizat. Acest lucru ne permite să experimentăm și să îmbunătățim predicțiile noastre Smart ETA în viitor și ne va oferi informații utile din care să luăm decizii de expediere a mărfurilor în cunoștință de cauză. De asemenea, ne asigurăm că acest model devine din ce în ce mai adaptativ la schimbările globale – învățând cum să identificăm și să ne adaptăm rapid la crizele emergente și excepționale care pot avea un impact semnificativ asupra duratei traversărilor oceanului. 

Concentrându-ne pe îmbunătățirea continuă, utilizăm știința experimentală pentru a calcula cât de aproape prezicem în mod fiabil fiecare ETA din lanţ de aprovizionare. De asemenea, depunem eforturi pentru a îmbunătăți nu doar ultima etapă a fiecărei călătorii maritime, ci și ETA pe parcursul întregului ciclu de viață al expediere. În cele din urmă, intenționăm să obținem o abordare pentru previziuni de la un capăt la altul complete cu mai multe ETA-uri precise, inclusiv opriri ale porturilor pe parcurs și probabilitatea estimată de a realiza legături de tranzit programate.

O altă dezvoltare a transportului de marfă la orizontul apropiat este utilizarea de către noi a inteligenței artificiale generative (IA de generație) cu soluția Smart ETA. Acest lucru va permite interacțiunea cu vasta noastră bază de cunoștințe pentru a obține noi informații. De exemplu, un analist junior ar putea solicita robotului nostru de conversație să „construiască o diagramă care să compare expedierile”, iar acest lucru ar fi creat rapid. Nu este nevoie de un expert în domeniu, nu este nevoie de o instruire avansată privind datele, iar acum compania dumneavoastră poate petrece mai puțin timp cu expedierea și mai mult timp cu activitățile de bază ale companiei.