Inovasi untuk meningkatkan strategi start-up Anda

Menjalankan bisnis online? Maka Anda harus menyadari inovasi dan teknologi terbaru yang mengubah sektor logistik. 

Dengan mengoptimalkan setiap tahap logistik Anda – pengadaan, manajemen inventaris, distribusi, pergudangan, transportasi – bisnis Anda dapat mengurangi biaya dan mengirimkan barang ke pelanggan dengan lebih cepat. Dari AI hingga kendaraan pengiriman otonom, ini adalah inovasi yang membantu bisnis baru berkembang: 

Kecerdasan Buatan

Dengan ChatGPT dan para pesaingnya menjadi topik pembicaraan hangat dalam beberapa bulan terakhir, wajar saja kita mulai dengan mengeksplorasi potensi transformasional dari perkembangan terbaru dalam AI.

Pada tahun 2021, sebuah studi oleh McKinsey¹ menemukan bahwa AI telah membantu bisnis meningkatkan biaya logistik mereka sebesar 15%, tingkat inventaris sebesar 35%, dan tingkat layanan sebesar 65%. Dan dengan teknologi yang berkembang begitu cepat, angka-angka itu kemungkinan sudah meningkat.

Cara AI dapat membantu UKM mengoptimalkan operasi logistik mereka sangat luas – mulai dari perkiraan permintaan hingga pengiriman jarak jauh. Mari kita lihat beberapa contoh:  

 Analytics

Big data akan memainkan peran penting dalam membantu bisnis mengoptimalkan logistik mereka. Salah satu contohnya termasuk penetapan harga dinamis. Di sini, perangkat lunak pintar yang digerakkan oleh AI dan pembelajaran mesin memungkinkan bisnis membuat kebijakan penetapan harga berdasarkan pesaing dan data penjualan. Kemudian dapat secara otomatis menyesuaikan harga produk mereka tergantung pada permintaan pasar. AI memungkinkan hal ini terjadi dalam hitungan menit, bukan setiap kuartal, membantu bisnis meningkatkan pendapatan mereka. 

Analitik juga dapat membantu bisnis mengidentifikasi titik lemah dalam rantai pasokan mereka – seperti karyawan atau mesin yang berkinerja buruk.

Pergudangan otomatis

Sebuah laporan oleh organisasi rantai pasokan MHI² memperkirakan bahwa pada tahun 2026, adopsi solusi gudang bertenaga AI oleh bisnis akan meningkat 60% dibandingkan tahun 2020. Contohnya termasuk robot bergerak dalam ruangan untuk memilih dan mengemas produk dengan lebih akurat; teknologi visi komputer untuk mengidentifikasi barang yang rusak; dan perangkat lunak manajemen inventaris yang dapat memprediksi permintaan di masa depan untuk mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok. Semua itu berarti peningkatan produktivitas, kecepatan, dan kontrol kualitas.

 Layanan pelanggan

Potensi AI untuk mengubah fitur layanan pelanggan sangat menarik. Mari kita ambil chatbot, misalnya. Berkat AI, chatbot di situs web e-commerce Anda sekarang dapat memahami pelanggan Anda dengan lebih baik, dan merespons dengan lebih akurat – bahkan untuk pertanyaan yang kompleks.

Mereka dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran mereka sebelumnya, dan akan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin untuk terus meningkatkan akurasi mereka dalam memahami maksud pelanggan. Chatbot ini dapat mendukung pelanggan Anda di seluruh dunia, di zona waktu yang berbeda, 24/7.

Selain itu, data yang dikumpulkan dari interaksi pelanggan ini dapat membantu Anda meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan tingkat keterlibatan, dan lebih memahami suka dan tidak suka mereka.

Visibilitas rantai pasokan

Untuk bisnis pemula (pada kenyataannya, bisnis apa pun), mengelola proses rantai pasokan bisa memakan waktu. Tetapi dengan AI, mereka memiliki visibilitas end-to-end yang lebih baik di seluruh tugas. Teknologi ini dapat menyinkronkan semua titik kontak data di sepanjang rantai pasokan untuk memberi tahu mereka secara instan ketika ada masalah – seperti pengiriman yang tertunda dari pemasok, atau tingkat stok yang rendah. Mengetahui informasi ini, secara real time, memungkinkan mereka untuk mengambil langkah-langkah dengan cepat untuk mengurangi dampak terhadap pelanggan.

Logistik hijau

Keberlanjutan adalah masalah yang semakin penting bagi konsumen, sehingga semakin banyak bisnis yang melihat bagaimana dan di mana mereka dapat mengurangi emisi karbon mereka. Beberapa solusi logistik hijau yang akan tumbuh tahun ini adalah:

Manajemen logistik terbalik

Sekitar 30% dari semua pesanan online dikembalikan³ – itu banyak  emisi logistik ekstra. Namun, dengan menerapkan sistem logistik terbalik yang mempromosikan daur ulang, penggunaan kembali, dan perbaikan produk, bisnis dapat mengalihkan sejumlah besar limbah agar tidak berakhir di tempat pembuangan sampah. Selain itu, ada uang yang harus dihemat! Diperkirakan bahwa pengembalian merugikan bisnis sebesar 66% dari harga asli produk^3, tetapi memperbaiki dan memperbarui produk berarti mereka kemudian dapat terus dijual kembali.  

Pusat pemenuhan mikro

Beberapa bisnis e-commerce yang lebih besar sekarang berinvestasi di pusat pemenuhan mikro untuk mengurangi emisi pengiriman mereka. Strategi ini melibatkan pendaftaran jaringan pusat pemenuhan yang lebih kecil yang terletak lebih dekat dengan pelanggan. Sebuah laporan oleh Accenture⁴ memperkirakan bahwa pusat pemenuhan mikro akan mengurangi emisi karbon jarak jauh sebesar 17-26% pada tahun 2025. 

Bahan bakar alternatif

Sementara kendaraan listrik sudah ada di radar sebagian besar bisnis yang sadar lingkungan, inovasi dalam alternatif bahan bakar fosil juga harus ada. Awal tahun ini, DHL Express meluncurkan GoGreen Plus, yang membantu bisnis mengurangi emisi karbon yang terkait dengan pengiriman mereka melalui penggunaan Bahan Bakar Penerbangan Berkelanjutan – bahan bakar nabati yang diproduksi dari sumber terbarukan seperti minyak nabati dan lemak hewani. Inisiatif ini membantu perusahaan dari semua ukuran meningkatkan kredensial keberlanjutan mereka.

 Pengiriman jarak jauh

Dari drone hingga pesawat listrik, ini adalah bidang logistik yang terus berinovasi untuk memenuhi prioritas nomor satu dari sebagian besar bisnis e-commerce: memberikan produk ke pelanggan dengan cepat dan tepat waktu. Beberapa tren pengiriman jarak jauh yang harus diperhatikan tahun ini meliputi:

Analitik prediktif

Rata-rata, pengiriman jarak jauh menyumbang 53% dari total biaya pengiriman untuk bisnis e-commerce⁵, menjadikannya fokus utama bagi setiap perusahaan rintisan dengan anggaran terbatas. Tetapi bisnis dapat memanfaatkan analitik prediktif untuk mengurangi biaya.  

Salah satu contohnya adalah perangkat lunak perencanaan rute. Didorong oleh AI, teknologi ini dapat memetakan rute terbaik untuk pengiriman berdasarkan analisis lalu lintas waktu nyata dan bahkan kondisi cuaca. Ini menghilangkan semua kerumitan dari perencanaan beberapa pengiriman – perangkat lunak akan secara otomatis menghitung urutan pengiriman yang optimal untuk memaksimalkan waktu.

Menurut sebuah studi oleh National Institute of Standards and Technology⁶, penggunaan perangkat lunak perencanaan rute dapat mengurangi biaya transportasi hingga 20% – menjadikannya kebutuhan untuk start-up Anda di tahun 2023.

Kendaraan pengiriman otonom

Mobil self-driving – meskipun sebagian besar masih dalam tahap pengujian – memiliki potensi untuk sepenuhnya mengubah tahap pengiriman e-commerce. Pelanggan telah mengharapkan Pengiriman Sesuai Permintaan sebagai standar. Tambahkan kendaraan otonom, tidak dibatasi oleh jam kerja manusia, dan pengiriman 24/7 bisa segera menjadi kenyataan. Perhatikan ruang ini...

Merasa terinspirasi? Dengan bermitra dengan DHL Express, bisnis Anda akan memiliki akses ke beberapa solusi logistik tercanggih di pasar.