Tendances logistiques pour transformer votre PME en 2025

L'IA dans la logistique

L'intelligence artificielle a joué un rôle central dans nos prédictions de tendances logistiques pour 2024, et 2025 devrait en être de même. En fait, l'importance de l'IA dans la logistique s'est considérablement accrue, comme le montre la dernière édition du DHL Logistics Trend Radar, qui met en évidence cinq tendances majeures aidant les entreprises à optimiser leur chaîne d'approvisionnement : Vision par ordinateur, IA audio, IA générative, éthique de l'IA et analyse avancée. Examinons de plus près chacune de ces tendances et voyons comment elles peuvent aider les PME dans leurs activités quotidiennes.

Vision par ordinateur

Les appareils photo perfectionnés peuvent désormais traiter les données visuelles des photos ou des vidéos avec la même capacité qu'un œil humain, en appliquant des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser les données extraites de l'imagerie numérique.

Le suivi des biens dans l'entrepôt est un élément important de la logistique du commerce électronique, et la vision par ordinateur contribue désormais à la surveillance des stocks. Les caméras de vision artificielle à haute résolution peuvent identifier les colis, lire leurs codes-barres ou leurs codes QR, reconnaître des informations supplémentaires, puis mettre à jour les registres d'inventaire en temps réel - et même passer des commandes de réapprovisionnement auprès des fournisseurs si nécessaire.

La technologie est accessible même aux PME ; elle peut être intégrée dans des scanners portables abordables pour accélérer les étapes de tri et d'emballage.

La grande précision de la vision par ordinateur minimise les risques de perte de colis, de vol ou d'erreur d'acheminement. Grâce à une exécution plus précise des commandes, les entreprises de commerce électronique peuvent réduire le nombre de retours de produits.

La vision par ordinateur joue également un rôle dans l'amélioration de la durabilité de l'exécution des commandes des PME. Elle permet de visualiser un article et de calculer automatiquement la bonne taille d'emballage à utiliser. Cela permet de réduire la quantité d'air expédiée, ce qui permet aux entreprises d'économiser des frais d'expédition et de réduire les émissions de transport "à vide" inutiles.

Audio AI

Tout comme la vision par ordinateur est les yeux de vos opérations logistiques, l'IA audio en est les oreilles. Cette technologie logistique peut interpréter les anomalies sonores dans l'entrepôt - y compris celles qui sont trop subtiles pour l'oreille humaine - et prédire les défauts des machines. Cela signifie, par exemple, qu'une bande transporteuse défectueuse peut être repérée et réparée rapidement, avant que la production ne soit retardée.

Et ce ne sont pas seulement les machines que la technologie peut surveiller. L'IA audio peut être utilisée pour la gestion prédictive de la fatigue, en détectant à partir de la voix d'un travailleur s'il est fatigué. Elle peut suggérer à un chauffeur de livraison longue distance de faire une pause, ce qui améliore la productivité de l'employé et réduit le risque global de la chaîne d'approvisionnement.  

L'IA audio veille ainsi à ce que les machines et les humains travaillent toujours en toute sécurité et au mieux de leurs capacités, en anticipant et en annulant toute erreur susceptible de ralentir la production.

IA générative

La GenAI est la production de nouveaux contenus - y compris des images, du texte, de l'audio et des vidéos - basée sur des modèles appris à partir de données existantes. Grâce à son large éventail d'applications, il n'est peut-être pas surprenant que dans la dernière enquête mondiale de McKinsey sur l'IA (2024)¹, 65 % des personnes interrogées aient déclaré que leur organisation utilisait régulièrement la GenAI.

Pour les PME, les avantages sont considérables :

Automatiser la création de contenu : rédaction d'articles de blog, de textes publicitaires, de messages sur les médias sociaux et de documents marketing. De plus, la personnalisation étant essentielle pour créer des campagnes attrayantes, l'IA générative peut analyser et interpréter les comportements et les préférences des clients afin de créer le contenu le plus percutant pour un public spécifique.

Rationalisation du service client : les chatbots automatisés peuvent répondre aux questions des clients, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, dans plusieurs langues. En puisant dans les données des clients, ils peuvent même recommander des produits en fonction du comportement d'achat antérieur de l'utilisateur - un service plus personnalisé qui promet d'augmenter les conversions.

Accélération du développement de produits : l'IA générative agit comme un outil innovant, lisant les tendances du secteur, les commentaires des clients et les stratégies des concurrents pour orienter le développement de vos produits afin de combler les lacunes du marché.

Chez DHL Express, l'IA générative est mise à profit pour offrir aux clients expédiant des marchandises à l'international une expérience plus fluide. Le portail phare d'expédition internationale du leader de la logistique, MyGTS , utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour aider les clients à trouver les codes HS corrects pour leurs expéditions, ce qui rend le dédouanement plus rapide et plus précis.

Éthique de l'IA

Bien que l'IA soit largement défendue, elle soulève de nombreux dilemmes éthiques. Quel sera son impact sur l'emploi ? Remplacera-t-elle - et peut-elle remplacer - la créativité humaine ? Constitue-t-elle une menace pour la confidentialité des données personnelles ? Et puis, bien sûr, il y a le danger des "deepfakes"...

La tendance de l'éthique de l'IA fait référence à l'attention croissante portée aux considérations éthiques et aux implications des technologies de l'intelligence artificielle - notamment les préoccupations relatives à la vie privée et à la sécurité des données sensibles.

Ainsi, en 2025, l'IA "responsable" sera promue, les entreprises étant encouragées à déployer l'IA dans la logistique de manière éthique, transparente et respectueuse des droits de propriété intellectuelle. Celles qui ne respecteront pas les normes appropriées risquent de voir leur réputation ternie auprès des clients.

Analyse avancée

La tendance à l'analyse avancée fait référence à la "prochaine génération" de traitement des données. Elle englobe une série de méthodologies, notamment l'analyse statistique, la modélisation prédictive, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'exploration de données, qui permettent aux organisations d'exploiter les données pour prendre des décisions stratégiques et bénéficier d'un avantage concurrentiel.

Dans le domaine de la logistique, où de nombreuses décisions reposent sur des données, le rôle de l'analyse avancée ne peut être sous-estimé. Considérez les exemples suivants :  

Prévision de la demande. Le maintien des niveaux de stock peut être un défi pour les PME. Pourtant, les logiciels de gestion des stocks alimentés par l'IA peuvent analyser les données historiques des clients et les tendances du marché pour aider les entreprises à anticiper leurs besoins en stocks avec une plus grande précision. Cela permet d'optimiser l'espace de stockage et de réduire les stocks gaspillés.

Optimisation des itinéraires. Pour les PME qui effectuent plusieurs livraisons, un logiciel d'optimisation des itinéraires peut aider à planifier la séquence la plus efficace, en tenant compte de facteurs tels que la distance, le trafic en temps réel et la capacité des véhicules. Cela signifie qu'elles gagneront du temps, réduiront les émissions de carburant et livreront les marchandises aux clients plus rapidement.

Une meilleure visibilité de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse peut aider les entreprises à suivre les actifs tout au long de la chaîne d'approvisionnement, en identifiant les zones d'inefficacité. Cela permet d'apporter des améliorations sur le site et de mettre en œuvre des processus automatisés pour rationaliser la production, ce qui permet de réduire les déchets et les coûts inutiles.

Comme le montrent ces exemples, les PME qui utilisent la puissance de l'analyse avancée bénéficieront d'une efficacité opérationnelle et d'une satisfaction de la clientèle considérablement améliorées.

Logistique durable

En 2024, nous avons classé les véhicules électriques et les carburants alternatifs parmi les principales tendances à surveiller en matière de logistique durable. En 2025, leur importance demeurera, mais attendez-vous à ce qu'ils soient rejoints sur le podium des tendances par les infrastructures d'énergie renouvelable et la circularité.

Infrastructures pour les énergies renouvelables

Il s'agit du développement de réseaux suffisants et fiables pour produire, transférer et stocker l'énergie renouvelable. Les applications vont des stations de recharge des véhicules électriques et de l'hydrogène à des réseaux entiers tels que les réseaux de transport d'énergie.

Les entreprises de logistique doivent de plus en plus s'adapter à la demande d'électricité liée à l'électrification des véhicules. En outre, la recherche de bâtiments neutres en carbone ajoute à ces défis, les entrepôts, les centres de distribution et les autres installations de la chaîne d'approvisionnement nécessitant des technologies et des pratiques à haut rendement énergétique, ainsi que l'intégration de la production et du stockage d'énergie renouvelable sur site. 

Pour les PME, une solution peut-être évidente consiste à intégrer des panneaux solaires, qui présentent l'avantage supplémentaire de réduire les coûts et d'assurer la sécurité énergétique. La diversification de la chaîne d'approvisionnement peut également favoriser une logistique durable en positionnant les entrepôts et les centres de distribution de manière intelligente. Pour une PME, cela peut signifier choisir un entrepôt plus proche des clients afin de réduire les émissions sur le dernier kilomètre.

Circularité

Le commerce électronique a parfois mauvaise presse en raison de son caractère rapide et jetable. Pourtant, sous l'impulsion de l'évolution des attitudes des consommateurs, un modèle plus durable est en train d'émerger. La circularité vise à éliminer les déchets en prenant en compte à l'avance le cycle de vie complet du produit, en concevant et en utilisant chaque article et ses éléments constitutifs pour qu'ils soient renvoyés dans la chaîne d'approvisionnement.

En 2020, la Commission européenne³ a adopté le nouveau plan d'action pour l'économie circulaire (PAEC) - une législation qui encourage les entreprises à "améliorer la durabilité, la réutilisation, l'évolutivité et la réparabilité des produits".

C'est ce que permet la logistique inverse, un modèle qui encourage le recyclage, la réutilisation, la réparation et la revente des produits. Les entreprises de commerce électronique qui traitent des volumes importants de produits retournés peuvent s'appuyer sur ce modèle pour prolonger le cycle de vie des produits et les détourner de la mise en décharge.

La circularité concerne également l'emballage des produits. Une nouvelle génération d'options recyclables, biodégradables et respectueuses de la planète a déjà été développée, notamment à partir de bambou, d'algues et de champignons. Attendez-vous à voir des innovations encore plus surprenantes en 2025. 

2025 est l'année du développement durable. Ouvrez un compte DHL Express Business pour bénéficier d'une gamme de solutions d'expédition durables, y compris GoGreen Plus.