Le tendenze della logistica per trasformare la sua PMI nel 2025

L'intelligenza artificiale nella logistica

L'intelligenza artificiale ha svolto un ruolo centrale nelle nostre previsioni sulle tendenze della logistica per il 2024, e il 2025 non sarà da meno. In effetti, l'importanza dell'IA nella logistica è aumentata notevolmente, come dimostra l'ultima edizione del DHL Logistics Trend Radar, che evidenzia cinque tendenze principali che aiutano le aziende ad ottimizzare le loro catene di fornitura: Computer Vision, Audio AI, AI generativa, Etica AI e Analisi avanzata. Diamo un'occhiata più da vicino a ciascuna di queste tendenze di e vediamo come possono aiutare le PMI nelle loro operazioni quotidiane.

Visione computerizzata

Le telecamere avanzate possono ora elaborare i dati visivi nelle foto o nei video con la stessa capacità dell'occhio umano, applicando algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare i dati estratti dalle immagini digitali.

Il monitoraggio delle merci nel magazzino è una parte importante della logistica dell'e-commerce e la computer vision sta ora aiutando a monitorare l'inventario. Le telecamere di visione computerizzata ad alta risoluzione possono identificare i pacchi, leggere i codici a barre o i codici QR, riconoscere informazioni aggiuntive, quindi aggiornare i registri dell'inventario in tempo reale - e persino effettuare ordini di rifornimento ai fornitori, se necessario.

La tecnologia è accessibile anche alle PMI e può essere integrata in scanner portatili economici per accelerare le fasi di smistamento e confezionamento.

L'elevata precisione della computer vision riduce al minimo il rischio che i pacchi vengano persi, rubati o indirizzati in modo errato. Grazie ad un'evasione degli ordini più accurata, le aziende di e-commerce possono ridurre il numero di resi di prodotti.

La computer vision svolge anche un ruolo nel migliorare la sostenibilità dell'evasione degli ordini per le PMI. Può visualizzare un articolo e calcolare automaticamente la dimensione corretta dell'imballaggio da utilizzare. Questo riduce la quantità di aria spedita, facendo risparmiare alle aziende i costi di spedizione e riducendo le emissioni di trasporto 'a vuoto' non necessarie.

Audio AI

Proprio come la computer vision è gli occhi delle sue operazioni logistiche, l'AI audio è l'orecchio. Questa tecnologia logistica è in grado di interpretare le anomalie sonore nel magazzino - comprese quelle troppo sottili per l'orecchio umano - e di prevedere i guasti delle macchine. Ciò significa, ad esempio, che un nastro trasportatore difettoso può essere individuato e riparato rapidamente, prima che la produzione venga ritardata.

E non sono solo le macchine che la tecnologia può monitorare. L'AI audio può essere utilizzata per la gestione predittiva della stanchezza, rilevando dalla voce di un lavoratore se è stanco. Può suggerire a un autista di consegne a lungo raggio di fare una pausa, migliorando la produttività dei dipendenti e riducendo il rischio complessivo della catena di approvvigionamento.  

L'AI audio assicura che le macchine e gli esseri umani lavorino sempre in modo sicuro e al meglio delle loro capacità, anticipando e annullando qualsiasi errore che potrebbe rallentare la produzione.

IA generativa

La GenAI è la produzione di nuovi contenuti - tra cui immagini, testi, audio e video - basata su modelli appresi da dati esistenti. Con la sua vasta gamma di applicazioni, forse non sorprende che nell'ultimo sondaggio globale sull'AI di McKinsey (2024)⁽¹⁾, il 65% degli intervistati abbia dichiarato che la propria organizzazione utilizza regolarmente la GenAI.

Per le PMI, i vantaggi sono notevoli:

Automatizzare la creazione di contenuti: scrivere post di blog, copy pubblicitari, messaggi sui social media e materiali di marketing. Inoltre, poiché la personalizzazione è fondamentale per creare campagne coinvolgenti, l'intelligenza artificiale generativa può analizzare e interpretare i comportamenti e le preferenze dei clienti per creare i contenuti di maggior impatto per un pubblico specifico.

Semplificare il servizio clienti: i chatbot automatizzati possono rispondere alle domande dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in più lingue. Attingendo ai dati dei clienti, possono persino consigliare prodotti in base al precedente comportamento di acquisto dell'utente: un servizio più personalizzato che promette di aumentare le conversioni.

Accelerare lo sviluppo del prodotto: l'AI generativa agisce come uno strumento innovativo, leggendo le tendenze del settore, il feedback dei clienti e le strategie dei concorrenti per guidare lo sviluppo del prodotto e colmare le lacune del mercato.

In DHL Express, l'AI generativa viene sfruttata per offrire ai clienti che effettuano spedizioni internazionali un'esperienza più agevole. Il portale di punta del leader della logistica per le spedizioni internazionali, MyGTS , utilizza l'AI e l'apprendimento automatico per aiutare i clienti a trovare i codici HS corretti per le loro spedizioni, rendendo lo sdoganamento più rapido e preciso.

Etica dell'IA

Sebbene l'AI goda di un ampio sostegno, solleva una serie di dilemmi etici. Che impatto avrà sull'occupazione? Sostituirà - e può sostituire - la creatività umana? Rappresenta una minaccia per la riservatezza dei dati personali? E poi, naturalmente, c'è il pericolo dei deepfakes...

Il trend dell'etica dell'AI si riferisce alla crescente attenzione alle considerazioni e alle implicazioni etiche delle tecnologie di intelligenza artificiale, comprese le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati sensibili.

Entro il 2025, sarà promossa l'IA "responsabile", con le aziende incoraggiate a impiegare l'IA nella logistica in modo etico, trasparente e nel rispetto dei diritti di proprietà intellettuale. Quelle che non rispettano gli standard appropriati rischiano di veder intaccata la loro reputazione con i clienti.

Analisi avanzata

La tendenza verso l'analitica avanzata si riferisce alla 'prossima generazione' di elaborazione dei dati. Comprende una serie di metodologie, tra cui l'analisi statistica, la modellazione predittiva, l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il data mining, che consentono alle organizzazioni di sfruttare i dati per prendere decisioni strategiche e ottenere un vantaggio competitivo.

Nella logistica, dove molte decisioni si basano sui dati, il ruolo dell'analisi avanzata non può essere sottovalutato. Consideri i seguenti esempi:  

Previsione della domanda. Mantenere i livelli di scorte può essere una sfida per le PMI. Tuttavia, un software di gestione delle scorte dotato di intelligenza artificiale può analizzare i dati storici dei clienti e le tendenze del mercato, per aiutare le aziende ad anticipare i loro requisiti di magazzino con maggiore precisione. In questo modo si ottimizza lo spazio di stoccaggio e si riducono gli sprechi di magazzino.

Ottimizzazione del percorso. Per le PMI che effettuano consegne multiple, il software di ottimizzazione del percorso può aiutare a pianificare la sequenza più efficiente, tenendo conto di fattori come la distanza, il traffico in tempo reale e la capacità del veicolo. Ciò significa che risparmieranno tempo, ridurranno le emissioni di carburante e consegneranno la merce ai clienti più rapidamente.

Migliore visibilità della catena di approvvigionamento. Gli Analytics possono aiutare le aziende a tracciare gli asset lungo tutta la catena di fornitura, identificando le aree di inefficienza. Ciò consente di apportare miglioramenti in loco e di implementare processi automatizzati per snellire la produzione, riducendo gli sprechi e i costi inutili.

Come dimostrano questi esempi, le PMI che sfruttano la potenza dell'analitica avanzata beneficeranno di un miglioramento significativo dell'efficienza operativa e della soddisfazione dei clienti.

Logistica sostenibile

Nel 2024, abbiamo classificato i veicoli elettrici e i carburanti alternativi tra le tendenze principali da osservare nella logistica sostenibile. Nel 2025, la loro importanza rimarrà, ma ci aspettiamo che vengano affiancati sul podio delle tendenze dalle infrastrutture di energia rinnovabile e dalla circolarità.

Infrastruttura di energia rinnovabile

Ciò comporta lo sviluppo di reti sufficienti e affidabili per produrre, trasferire e immagazzinare energia rinnovabile. Le applicazioni vanno dalle stazioni di ricarica per i veicoli elettrici e l'idrogeno a intere reti, come quelle di trasmissione dell'energia.

Le aziende di logistica devono sempre più adattarsi alla domanda di elettricità associata all'elettrificazione dei veicoli. La ricerca di edifici a zero emissioni di anidride carbonica si aggiunge a queste sfide, con magazzini, centri di distribuzione e altre strutture della catena di approvvigionamento che richiedono tecnologie e pratiche efficienti dal punto di vista energetico, nonché l'integrazione di generazione e stoccaggio di energia rinnovabile in loco. 

Per le PMI, una soluzione forse ovvia è quella di integrare i pannelli solari, che hanno il vantaggio di ridurre i costi e di garantire la sicurezza energetica . La diversificazione della catena di approvvigionamento può anche promuovere la logistica sostenibile, posizionando in modo intelligente i magazzini e i centri di distribuzione. Per una PMI, questo potrebbe significare scegliere un magazzino più vicino ai clienti, per ridurre le emissioni dell'ultimo miglio.

Circolarità

L'e-commerce a volte riceve una cattiva stampa perché è veloce e usa e getta. Tuttavia, grazie all'evoluzione dell'atteggiamento dei consumatori, sta emergendo un modello più sostenibile. La circolarità mira a eliminare gli sprechi considerando in anticipo l'intero ciclo di vita del prodotto, progettando e utilizzando ogni articolo e i suoi componenti in modo che possano essere reinseriti nella catena di approvvigionamento.

Nel 2020, la Commissione Europea³ ha adottato il nuovo Piano d'Azione per l'Economia Circolare (CEAP) - una normativa che incoraggia le aziende a "migliorare la sostenibilità, la riutilizzabilità, l'aggiornabilità e la riparabilità dei prodotti".

Ciò è reso possibile dalla logistica inversa, un modello che incoraggia il riciclo, il riutilizzo, la riparazione e la rivendita dei prodotti. Le aziende di e-commerce che gestiscono grandi volumi di prodotti restituiti possono utilizzare questo modello per estendere il ciclo di vita dei prodotti e sottrarli alla discarica.

La circolarità si applica anche all'imballaggio dei prodotti. È già stata sviluppata una nuova generazione di opzioni riciclabili, biodegradabili e rispettose del pianeta, in particolare da bambù, alghe e funghi. Aspettatevi di vedere innovazioni ancora più sorprendenti nel 2025. 

Il 2025 è l'anno della sostenibilità. Apra un conto DHL Express Business per beneficiare di una serie di soluzioni di spedizione sostenibili, tra cui GoGreen Plus.