الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية وتسليم الميل الأخير

في هذه المقالة ، يشارك أوليفر فيسي ، نائب الرئيس الأول لبرامج عمليات الشبكات العالمية في DHL Express ، وجهة نظره الفريدة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل العمليات اللوجستية للشركات من جميع الأحجام. في هذه المقالة ، يستكشف المشهد الحالي ، وما يخبئه المستقبل لمنظمة الذكاء الاصطناعي. 

تحديات التسليم في الميل الأخير

لفهم الإمكانات الكاملة لمنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات اللوجستية ، عليك أولا أن تفهم التحديات التي تواجهها العديد من الشركات. انفجرت تجارة B2C في السنوات الأخيرة: قبل 10 سنوات كانت 10-15٪ من حجمنا. اليوم هو 40٪. ومع ذلك جاء الطلب المتزايد على العملاء والتحديات التشغيلية. لقد لبى DHL On-Demand Delivery بعض هذه الاحتياجات ، بالطبع ، ولكن من المحتمل أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تلبية التوقعات الأخرى.  

فوائد الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

إذن ، كيف يحول الذكاء الاصطناعي بالضبط الخدمات اللوجستية؟ إنه سؤال يطرح علي كثيرا ، وهو شيء تستكشفه DHL وتجربته باستمرار من أجل تقديم أفضل خدمة لعملائنا. وتشمل بعض استخداماته: 

تحسين مسار التسليم في الميل الأخير

يرغب عملاؤنا بشكل متزايد في معرفة موعد وصول شحناتهم ، لكننا ندير العديد من الشحنات الدولية ، ومع الرحلات الجوية التي تنطلق في جميع أنحاء العالم ، هناك الكثير لتتبعه. لذلك ، قمنا بعمل مكثف مع نماذج التنبؤ والتنبؤ. يمكننا استخدام هذه البيانات لنعرف ، على سبيل المثال ، بثقة 90٪ -95٪ ، أن كميات محددة من الشحنات ستصل إلى منشأة معينة لهذا اليوم. ثم نستخدم هذه المعلومات لبدء التخطيط لمسارات شركات الشحن ، ومطابقة الأحجام ، والخدمة والمتغيرات المهمة الأخرى. 

بمجرد أن تكون الطرود في مركبة التسليم ، نقوم بعد ذلك بتحسين المسار باستخدام برنامج يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي من Wise Systems. في بضع ثوان فقط ، يمكن أن يأخذ طريقا ب 120 محطة توقف ويطلب التسلسل بناء على معلمات مثل التسليم الطبي السريع العاجل ، أو التسليم الذي يجب أن يكون مع العميل قبل الساعة 9 صباحا ، أو مع مراعاة المسافة لكل محطة بشكل عام للحصول على أفضل تسلسل مسار ممكن. 

ثم نرسل للعميل الوقت المتوقع للتسليم من خلال إمكانية تسمى Follow My Parcel. عندما يقترب الساعي من العميل ، سيتم إعطاؤه نافذة زمنية أكثر تحديدا ، مع إشعار يقول ، "نحن على بعد 20 دقيقة منك". وفي تلك اللحظة ، لا يزال بإمكان العميل إجراء بعض التغييرات - قد يختار تأجيل التسليم إلى وقت لاحق ، أو إلى أحد الجيران. يساعد هذا في تحسين تجربة العميل ومعدل التسليم لأول مرة من DHL.

وباختصار، يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانيات لتخطيط أكثر ذكاء للطريق مما يعني أنه يمكننا تقديم الوقود بشكل أسرع - مع تقليل إهدار الوقود. وفي الوقت نفسه ، يحصل عملاؤنا على نافذة زمنية أكثر دقة لتسليمهم - والمرونة في إدارة تسليم الطرد. 

هناك العديد من التحديات في "تنظيم" هذه المعلومات إلى مسار متوقع ، مع دمج متغير "معرفة البريد السريع" في نفس الوقت أيضا. لا تعرف البيانات والأنظمة جميع المعلومات المحلية ومعلومات تفضيلات العملاء ، لذا فإن التحدي المستمر هو إيجاد طرق للتعاون مع هذه المعلومات في صنع القرار وتحسين التنبؤات والتنفيذ بشكل أكبر.  أحد العوامل الحاسمة لنجاح الذكاء الاصطناعي وعملية المصب هو البيانات الدقيقة وذات الصلة وفي الوقت المناسب وعالية الجودة.  تم وصف البيانات أحيانا بأنها "دم الحياة" لشركة DHL ، حسنا ، إنه الآن أكثر أهمية من أي وقت مضى. 

تقنية انتقاء الرؤية

يشمل تقدم تقنية انتقاء الرؤية في بيئة المستودعات "النظارات الذكية". بدلا من الاعتماد على الماسحات الضوئية المحمولة باليد ، يمكن للبشر توفير الوقت باستخدام النظارات القابلة للارتداء التي تقرأ الرموز الشريطية وتتفاعل مع الأوامر الصوتية. 

كمجموعة ، نستكشف حاليا هذه التكنولوجيا والتكنولوجيا المماثلة. تخيل أن 100 سعاة يصطفون على جانبي حزام ناقل من الطرود. عليهم إلقاء نظرة على ملصق كل واحد للتحقق من العنوان والعثور على العنوان المناسب لهم. ولكن إذا تمكنا من قراءة الرموز الشريطية تلقائيا للإشارة إلى أنه يجب تخصيص طرد معين لمركبة معينة ، باستخدام النظارات ونوع من القراءة المرئية أو إظهار التوجيه ، فسنوفر الوقت ونحد من الأخطاء. ومع ذلك ، أود أن أشير إلى أنه في حين أن النظارات الواقية جيدة مع الكهرباء الساكنة ، إلا أنها تواجه بعض المشاكل في الأجزاء المتحركة ، لذا فإن هذه التقنية هي إلى حد كبير "عمل قيد التقدم". ويجري أيضا النظر في خيارات أخرى. 

سلسلة التوريد رشاقة

 سلسلة التوريد الرشيقة أمر لا بد منه لمساعدة الشركات على التكيف مع تقلبات السوق ومتطلبات العملاء المتغيرة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال ، من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات العملاء لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالطلب المستقبلي ، ثم نقل المتطلبات إلى الموردين بحيث تكون مستويات المخزون دائما مثالية. 

يمكن ل الذكاء الاصطناعي أيضا مراقبة حالة تنفيذ الطلبات وتحديث العملاء على الفور عند تأخير أي شيء. ويمكنها تحديد اتجاهات السوق للتسعير وتكييف أسعار الأعمال وفقا لذلك ، حتى تظل قادرة على المنافسة. 

بشكل عام ، يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة العديد من الخطوات الرئيسية لسلاسل التوريد لتوفير الوقت والمال للشركات ، وضمان حصول عملائهم النهائيين على أفضل خدمة أيضا. 

كفاءة استهلاك الوقود

لقد تطرقت بالفعل إلى تحسين المسار ، والذي يهدف إلى تقليل وقت سفر المركبات في كل محطة وبالتالي تقليل استهلاك الوقود مقابل الحجم المدار. وسط تقلب تكاليف الوقود ، يمكن أن تحدث التحليلات فرقا كبيرا أيضا - مثل تحديد متى تكون الشاحنات في وضع الخمول لفترة طويلة جدا ، أو عندما تتم عمليات التحميل والتفريغ بشكل غير فعال. كجزء من تحسين المسار اليومي ، يأخذ في الاعتبار مستويات حركة المرور وظروف الطريق لمساعدة المركبات على تجنب التأخير والوصول إلى المكان الذي تريد أن تكون فيه في أسرع وقت ممكن. عندما تكون الخطط ديناميكية ، يمكن أن تؤخذ هذه الظروف المتغيرة في الاعتبار للمساعدة في زيادة الكفاءة.  

يعد صعود السيارات الكهربائية أمرا مهما بالطبع أيضا - حيث يقلل من تكاليف الوقود مع كونه أيضا خيارا أكثر استدامة.   

تحسين خدمة العملاء

المجال الأول للملاحظة هو روبوتات المحادثة. يمكن الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة من الحصول على فهم أفضل لنية العميل أثناء التفاعلات. تستخدم بعض فرقنا مساعدا افتراضيا قائما على الذكاء الاصطناعي يقوم بتحديد ردود العملاء وجمع المشاعر حول ردود أفعالهم - مما يعني بالطبع أنه يمكننا مساعدتهم في العثور على حل أكثر دقة لاستفسارهم ، وبسرعة أكبر. 

يمكن لروبوتات المحادثة المتقدمة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن تساعد الشركات على البيع والبيع العابر للعملاء ، وهو بالطبع اقتراح جذاب للغاية. 

يعد الذكاء الاصطناعي مفيدا أيضا لخدمة العملاء لأنه يمكنه معرفة تفضيلات العملاء. على سبيل المثال ، عندما نعمل مع العملاء الذين يشحنون دوليا على أساس منتظم ، يمكننا الاستفادة من التعلم الآلي لمعرفة تفضيلاتهم فيما يتعلق بالتخليص الجمركي ، حتى لا نضطر إلى الاتصال بهم للحصول على المعلومات في كل مرة. علاوة على ذلك ، بالنسبة لعملائنا الصغار الذين ليسوا على دراية برموز النظام المنسق الجمركي ، يمكن للتعلم الآلي إرشادهم بسرعة إلى التصنيف الصحيح لسلعهم ، بحيث يكون لديهم معدل تخليص أسرع. تعني طبيعة التعلم الآلي أنه يتحسن باستمرار ، وبالتالي فإن الخدمة التي يتلقاها العملاء تصبح أكثر دقة. 

مستقبل تسليم الميل الأخير

أما بالنسبة للدور المستقبلي لنظام الذكاء الاصطناعي في تسليم الميل الأخير ، فإن الاحتمالات لا حصر لها حقا. تتمتع الأتمتة والتعلم الآلي بالقدرة على تحسين كل خطوة من خطوات الخدمات اللوجستية - والتكنولوجيا تتغير باستمرار وتتكيف وتتحسن. 

أتمنى أن تكون قد ألهمتك هذا المقال. أنا أشجعك على التحقق من رادار الاتجاه اللوجستي من DHL أيضا ، والذي يستكشف بعض التقنيات الأخرى التي تم تعيينها لتحويل الصناعة في السنوات القادمة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التفاعلي والطائرات بدون طيار وتحليلات البيانات الضخمة والروبوتات المتنقلة الداخلية - على سبيل المثال لا الحصر! 

لطالما كانت DHL في طليعة الابتكارات اللوجستية. مع حساب DHL Express للأعمال، ستتمكن من الوصول إلى مجموعة من الحلول الرائدة في الصناعة لمساعدتك في التغلب على التحديات وتلبية طلب العملاء.