Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) na logística evoluiu significativamente. O que antes parecia experimental está agora a transformar operações reais em grande escala, ajudando as empresas a lidar com o aumento dos custos, a crescente complexidade e clientes com expectativas cada vez mais elevadas.
Para as marcas de e-commerce e empresas em crescimento, esta evolução não é apenas interessante, é prática. A IA está a tornar-se uma das ferramentas mais úteis para criar cadeias de abastecimento mais rápidas e resilientes.
Neste artigo, exploramos como a IA está a transformar a logística, onde já está a fazer a diferença, sobretudo na entrega Last Mile, e o que esta evolução significa para a sua empresa.
Como evoluiu a IA na logística nos últimos anos?
Ainda há poucos anos, a IA na logística era algo que as empresas testavam com cautela, muitas vezes através de projetos-piloto isolados. Hoje, a realidade é diferente.
A IA está integrada nas operações do dia a dia e influencia decisões em tempo real ao longo de toda a cadeia de abastecimento. Pode, por exemplo, prever a procura, ajustar rotas de entrega em tempo real e ajudar as empresas a responder mais rapidamente quando surge um imprevisto.
Esta evolução foi acelerada por várias mudanças. O e-commerce cresceu significativamente, trazendo consigo mais encomendas e maior complexidade. Ao mesmo tempo, as expectativas dos clientes aumentaram, com maior procura por entregas rápidas, flexibilidade e visibilidade sobre os envios.
As perturbações a nível global também demonstraram como as cadeias de abastecimento podem ser vulneráveis.
Perante este cenário, a IA deixou de ser apenas uma tecnologia interessante para passar a ser uma ferramenta cada vez mais essencial. A questão já não é tanto “devemos utilizar IA?”, mas sim “onde pode fazer a maior diferença?”.
Os desafios da entrega Last Mile numa economia de expectativas elevadas
Pergunte a qualquer empresa de e-commerce onde começam os maiores desafios e a resposta será provavelmente a mesma: a entrega Last Mile.
É a parte do processo que o cliente vê e, por isso, também aquela pela qual avalia a experiência de entrega.
Atualmente, os consumidores esperam entregas flexíveis e adaptadas às suas necessidades. Isto significa janelas de entrega mais específicas, atualizações em tempo real e a possibilidade de alterar planos no último momento.
Por detrás desta experiência, o processo é muito mais complexo. Trânsito, entregas não concluídas e redes logísticas fragmentadas tornam a última etapa da entrega mais cara e difícil de gerir.
Existe também uma pressão crescente para tornar as entregas mais sustentáveis, sobretudo nas zonas urbanas, onde as emissões estão cada vez mais sob escrutínio.
Para muitas empresas, a entrega Last Mile tornou-se um equilíbrio entre custos, desempenho e satisfação do cliente.
Quando funciona bem, contribui para criar fidelização. Quando falha, pode ser a única coisa de que o cliente se lembra.
É aqui que a IA começa a fazer uma diferença significativa.
Aplicações da IA na logística
A IA já está a transformar o funcionamento diário das cadeias de abastecimento. Na prática, estas são algumas das suas principais aplicações:
Análise preditiva
A IA consegue analisar grandes volumes de dados e identificar padrões antecipadamente, seja um aumento da procura ou uma possível perturbação causada pelas condições meteorológicas.
Isto permite às empresas antecipar um aumento repentino das encomendas, em vez de serem surpreendidas quando este acontece. O resultado é menos imprevistos e mais tempo para reagir.
Previsão da procura
Não há nada mais frustrante para um cliente do que encontrar uma mensagem de “produto esgotado” no site de um retalhista. Para a empresa, representa também uma oportunidade de venda perdida.
A IA ajuda a reduzir estas situações ao tornar a previsão da procura mais precisa, permitindo garantir que o stock está no local certo e no momento certo.
Automação de armazéns
Nos armazéns, os sistemas baseados em IA estão a assumir tarefas repetitivas e a apoiar os trabalhadores.
A preparação das encomendas torna-se mais rápida, os erros são reduzidos e as operações podem crescer sem aumentar a complexidade na mesma proporção.
Preparação aduaneira mais inteligente
A IA também está a facilitar a preparação de envios internacionais antes mesmo de estes saírem do armazém.
Ao ajudar as empresas a fornecer informação aduaneira mais precisa desde o início, esta ferramenta reduz o risco de atrasos e torna os envios internacionais mais simples, sobretudo para PME e empresas que realizam exportações pela primeira vez.
Otimização de rotas
Quem já viu uma carrinha de entregas parada no trânsito num mapa de acompanhamento sabe como os atrasos podem acumular-se rapidamente.
Com a IA, os estafetas têm maior flexibilidade para adaptar as suas rotas. Se o congestionamento aumentar, as rotas podem ser ajustadas em tempo real.
Isto pode significar entregas mais rápidas, mas também menos combustível desperdiçado e menos janelas de entrega falhadas.
Entrega Last Mile inteligente
A IA está também a melhorar a experiência do cliente durante a entrega.
Janelas de entrega mais precisas, rastreamento em tempo real e atualizações proativas ajudam a reduzir a incerteza e aumentam a probabilidade de a entrega ser concluída à primeira tentativa.
O resultado são menos entregas falhadas, menos mensagens de “não conseguimos entregar” e uma experiência globalmente mais simples.
Benefícios da IA na logística para as cadeias de abastecimento modernas
A IA está a mudar a forma como funcionam as cadeias de abastecimento. Não se trata apenas de torná-las mais rápidas, mas também mais inteligentes.
Entre os principais benefícios estão:
- Maior visibilidade em toda a cadeia de abastecimento
- Planeamento mais preciso
- Maior automação
- Entregas mais rápidas e fiáveis
- Melhor experiência do cliente
- Custos operacionais mais baixos
Vamos analisar de que forma estas melhorias se traduzem nas operações do dia a dia, com os contributos de Oliver Facey, SVP de Global Network Operations da DHL Express.
Visibilidade em tempo real e tomada de decisão baseada em dados
Uma das maiores mudanças proporcionadas pela IA é a visibilidade.
Em vez de reagirem aos problemas depois de estes acontecerem, as empresas podem acompanhar em tempo real o que está a acontecer ao longo da cadeia de abastecimento. Isto facilita uma intervenção antecipada, o ajuste de planos e a prevenção de perturbações, por exemplo, quando um envio fica retido na alfândega.
Com o tempo, esta abordagem torna a logística mais estratégica. O foco passa a estar menos na resolução de problemas à medida que surgem e mais na tomada de decisões informadas.
Previsão da procura e agilidade da cadeia de abastecimento
Uma das aplicações mais relevantes da IA na cadeia de abastecimento e na logística é a sua capacidade para melhorar a previsão da procura.
Ao analisar dados históricos em conjunto com informação em tempo real, a IA consegue prever a procura com maior precisão e ajudar as empresas a responder mais rapidamente às alterações do mercado.
Isto reduz o risco de ruturas de stock ou de excesso de stock e permite uma gestão de inventário mais eficiente.
Oliver Facey destaca o impacto desta precisão, referindo que as empresas conseguem prever, com 90% a 95% de certeza, quando os volumes de envios chegarão a determinadas instalações.
Na prática, isto cria cadeias de abastecimento mais ágeis, capazes de se adaptar rapidamente às alterações da procura dos clientes e a perturbações externas.
Automação de armazéns e eficiência operacional
Os sistemas apoiados por IA estão a tornar as operações de preparação de encomendas mais rápidas e fiáveis, sem exigir uma transformação completa dos processos existentes.
Tarefas que anteriormente podiam tornar as operações mais lentas, como a preparação manual de encomendas ou a verificação do inventário, podem agora ser realizadas de forma mais eficiente e, muitas vezes, com menos erros.
Oliver partilha também um exemplo relacionado com a evolução da tecnologia de vision picking nos armazéns, através da utilização de óculos inteligentes.
Em vez de dependerem de leitores portáteis, os trabalhadores podem utilizar óculos que leem códigos de barras e respondem a comandos de voz.
Num cenário com muitos estafetas e encomendas a serem distribuídas por diferentes veículos, esta tecnologia pode identificar automaticamente a que veículo deve ser atribuída cada encomenda, ajudando a poupar tempo e a reduzir erros. A DHL Express está atualmente a explorar esta e outras tecnologias semelhantes.
Entregas Last Mile mais rápidas e eficientes
Todos já passámos pela situação de esperar por uma entrega enquanto a janela prevista passa sem qualquer atualização.
A IA ajuda a resolver este problema ao permitir ajustes de rotas em tempo real, tendo em conta as condições do trânsito, a concentração de entregas e alterações de última hora.
O resultado são taxas mais elevadas de sucesso na primeira tentativa de entrega.
Como explica Oliver, a missão da DHL Express tem sido sempre permitir entregas Last Mile mais rápidas e simples para os clientes, algo em que a IA está a ter um papel cada vez mais importante.
Melhor experiência e personalização para o cliente
A entrega é hoje uma parte fundamental da experiência do cliente, como qualquer consumidor online que tenha acompanhado ansiosamente uma encomenda até à sua porta pode confirmar.
A IA está a ajudar a tornar esta experiência mais simples e previsível. Os clientes sabem quando esperar a encomenda, podem acompanhá-la em tempo real e recebem atualizações caso alguma coisa se altere.
Pode parecer uma pequena mudança, mas ajuda a criar confiança e pode fazer a diferença entre uma compra pontual e um cliente que volta a comprar.
Principais tendências de IA que estão a transformar a logística e as cadeias de abastecimento
Olhando para o futuro, a IA estará cada vez mais integrada no funcionamento das cadeias de abastecimento e terá uma presença cada vez mais visível na forma como são tomadas decisões.
Já estamos a assistir a aplicações práticas desta evolução. A IA generativa, por exemplo, começa a apoiar as equipas de logística na criação de relatórios, simulação de diferentes cenários para a cadeia de abastecimento e recomendação de ações quando surgem perturbações.
Em ambientes que evoluem rapidamente, este tipo de apoio pode representar uma poupança significativa de tempo.
Ao mesmo tempo, os avanços na previsão estão a tornar as cadeias de abastecimento mais precisas. A IA consegue antecipar alterações na procura com muito maior precisão, ajudando as empresas a posicionar o stock mais próximo dos clientes antes mesmo de receberem as encomendas.
Por fim, a inovação na entrega Last Mile está a acelerar. Em alguns mercados, já estão a ser realizados testes iniciais com veículos de entrega autónomos e drones, antecipando o que poderá ser a próxima fase da logística.
Individualmente, estas evoluções são significativas. Em conjunto, apontam para uma cadeia de abastecimento não apenas mais rápida, mas também muito mais ágil, capaz de identificar, adaptar-se e agir em tempo real, em vez de simplesmente reagir aos problemas depois de estes acontecerem.
Desafios da implementação da IA na logística
Naturalmente, a adoção da IA também apresenta desafios.
A qualidade dos dados é muitas vezes o primeiro obstáculo. Sem dados fiáveis, mesmo as melhores ferramentas de IA terão dificuldade em gerar valor.
A integração é outro desafio comum, sobretudo para empresas que utilizam sistemas mais antigos e que não foram concebidos para comunicar facilmente entre si.
Existe ainda a questão das competências e do investimento. A IA não depende apenas da tecnologia, exige também conhecimento especializado e processos adequados para a suportar.
Para muitas empresas, a abordagem mais eficaz passa por começar por projetos de menor dimensão, concentrar-se nas áreas com maior impacto e evoluir progressivamente.
Como a DHL Express está a apoiar o futuro da IA na entrega Last Mile
No futuro, a IA continuará a tornar a entrega Last Mile mais eficiente, permitindo simultaneamente experiências mais personalizadas para os clientes.
As empresas que adotarem estas tecnologias mais cedo e trabalharem com parceiros que já operam em grande escala estarão melhor preparadas para responder às crescentes expectativas de rapidez, fiabilidade e sustentabilidade.
A DHL Express já utiliza IA em toda a sua rede, incluindo na otimização de rotas, no rastreamento em tempo real e na análise preditiva.
Estas ferramentas estão totalmente integradas nas operações diárias, contribuindo para melhorar a eficiência e a visibilidade. Para os clientes, isto significa poder beneficiar de soluções logísticas baseadas em IA sem ter de desenvolver sistemas complexos internamente.
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