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物流業的 5 大新興趨勢:綠色物流等

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技術的快速發展、新商業模式的出現以及消費者行為的顯著轉變重塑了物流業和組織開展業務的方式。為了保持競爭優勢,企業必須緊跟全球市場趨勢並加以利用。本文將揭示有關將顛覆行業未來的五大新興物流和供應鏈管理趨勢的重要見解。

1. 綠色物流將是重中之重。

物流和運輸業是世界上最大的溫室氣體排放者之一。根據 Statista 的數據,它佔 glbal 排放量的 17%,僅次於電力部門。隨著更嚴格的排放法規和企業綠色倡議,可持續物流正迅速成為供應鏈的優先事項。越來越多的企業轉向可持續物流解決方案,例如 DHL 的 GoGreen Solutions,以優化其環境足跡。例如,企業可以通過生成碳報告來識別和監控其碳足跡,並選擇碳高效的物流選項,以最大限度地減少供應鏈對環境的影響。

除了環境可持續性外,綠色物流還可以幫助企業提高運營效率並改善供應鏈管理。例如,沃爾瑪的車隊效率計劃不僅為該組織節省了10億美元的燃料成本,還使其能夠優化送貨路線並確定更有效的將貨物裝載到卡車上的方法。

2. 運輸和物流行業將走向數位化。

工業物聯網 (IIoT)、機器人、數據分析和感測器等使能技術使物流行業的數位化成為可能。例如,物流和供應鏈公司使用數位化卡車與其他車輛以及倉庫和公司總部等指揮中心進行通信。這樣,當有更多產品的額外運力時,卡車可以與貨運公司取得聯繫,以更新他們,從而減少將產品從一個點運輸到另一個點所需的成本和時間。

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貨運代理的數位化也使承運人能夠直接與託運人建立聯繫,從而改變供應鏈管理。通過使用 TwillFlexport 等基於網路或行動的技術平臺,託運人可以立即找到具有可用運力的承運人來運輸他們的貨物。因此,託運人可以預先享受具有競爭力和透明的費率,而無需從經紀人那裡產生額外費用。承運商還可以通過智慧手機上傳交貨證明確認,並即時處理,從而加快付款速度。

3. 人工智慧和大數據分析是推動最後一英里物流未來的關鍵技術。  

由於物流行業嚴重依賴可預測性和效率,人工智慧 (AI) 和大數據分析將在物流優化方面發揮不可或缺的作用。借助機器學習演算法,人工智慧系統可以發現隱藏的趨勢並分析數據和模式以得出見解。例如,預測分析使物流公司能夠根據交通和天氣等實時條件得出最快的路線,從而最大限度地降低延誤成本並提高效率。 

4. 自動駕駛和電動汽車將成為未來物流不可或缺的一部分。 

自動駕駛汽車和電動汽車的採用也將影響供應鏈和最後一英里物流。 

自動駕駛汽車是自動駕駛汽車,可以幫助減少人力成本和延誤。由於交付過程中的瓶頸,現有團隊可能無法處理,因此經常發生延遲。使用自動駕駛汽車的一些最顯著的優勢是,它們不容易出現人為錯誤,並且可以比人類駕駛員工作更長的時間和更少的休息時間。因此,它們可以幫助解決各種供應鏈流程中的瓶頸,包括分揀、跟蹤、包裝和運輸。由於所需的人力較少,企業也可以期待降低工作力成本。最重要的是,自動駕駛汽車具有路線優化功能,可以顯著縮短交付時間並提高燃油效率。 

隨著新的電力驅動技術的採用,電動或混合動力汽車越來越多地用於短途和長途運輸。除了減少碳排放外,電動汽車還需要比傳統車輛更少的維護,從而降低維護成本並提高效率。 

5. 電子商務的興起推動了對具有成本效益的物流解決方案的需求。

COVID-19 大流行改變了人們的購物方式。2020年,全球消費者電子商務交付量增長了25%。因此,對最後一英里交付和退貨解決方案的需求不斷增加。毫不奇怪,企業將開始尋求可靠、具有成本效益和快速的 物流解決方案 ,以滿足不同的消費者需求。